TechWeb報道12月25日消息，李開復曾經在新書《人工智能》分享會上談及寫稿機器人，他說，“不僅僅是重復性的工作會被取代，很多白領工作也將在10年內被取代�！逼渲芯桶ㄈ恕�
日前，今日頭條人工智能實驗室憑借“互聯網信息摘要與機器寫稿關鍵技術及應用”項目榮獲吳文俊人工智能技術發明�！皡俏目∪斯ぶ悄芸茖W技術”被譽為“中國智能科學科技最高”，代表中國人工智能學界的重大突破與最高榮譽。 評委方認為，今日頭條該項目在以下方面取得了較大突破：一是發明了多文檔摘要自動提取方法；二是設計了一種全新的圖注意力神經網絡生成模型，實現文本新聞概括和摘要生成；三是發明了跨語言摘要方法，實現了英文文本新聞的中文摘要生成；四是通過融合體育領域知識進行智能語句篩選，可實現高質量長篇新聞報道的實時生成。 基于相關，該項目發表國際的ACM/IEEE Trans.期刊和CCF A類長文40篇，獲得ACL2017杰出論文，申請發明專利22項。 據悉，該項已于去年以頭條號xiaomingbot的形式在今日頭條上線，至今已創作超過兩萬篇文章。在里約奧運會期間，今日頭條自動寫新聞機器人xiaomingbot創作200余篇賽事報道，累計獲得200W用戶閱讀。其撰寫速度與電視直播同步，文章內容涵蓋比賽時間、實時比分、運動員信息等主要新聞要素，并且可以自動完成插圖。 奧運會后xiaomingbot還在持續撰寫NBA、CBA、中超、意甲等體育賽事的文章，包括很多場冷門比賽，xiaomingbot也均有報道。根據今日頭條統計，xiaomingbot文章的閱讀率與人類創作者基本持平。 近期，xiaomingbot已完成最新一輪升級，除體育新聞，xiaomingbot撰寫的文章現已涵蓋科技、財經、房產等十幾個分類，并可實現多領域每日熱點新聞的自動創作。據記者了解，xiaomingbot已與網、《財經》(博客,微博)、大河報等主流達成戰略合作，向其進行優質內容輸出。 據了解，機器寫稿與信息摘要背后的核心技術是自然語言處理，同時會涉及機器學習、數據挖掘、深度學習、知識圖譜等多項技術。自然語言處理是人工智能領域難度最大的課題之一。相對于語音和視覺來說，語言是高度抽象化的表現。一方面，人類語言具有復雜性，同一句話可能代表不同含義。另一方面，正確理解人類語言還要有足夠的背景知識，比如對成語和歇后語的理解。這些都是自然語言理解進一步發展需要克服的難題。 今日頭條人工智能實驗室總監李磊博士表示，xiaomingbot的意義在于，一方面能夠更大程度的滿足長尾的資訊獲取需求，另一方面，一些消息類報道使用機器人寫作，能使記者從疲于奔命式的搶新聞中出來，對事件背后的新聞線索進行深入挖掘和性地思考。（周小白）
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