今年3月的最后一天，知乎“重磅發布”了一款新產品，名字叫做“明日頭條”。不過到了第二天其便宣布這僅僅是愚人節的一個玩笑。

　　打開新浪新聞客戶端，將首頁信息流向下滑動，便會看到“明日頭條”的信息欄。在這一欄中，消息以卡片形式展示，點進去即可進入明日頭條的頁面。頁面中的信息都是有關第二天要發生的事情。

　　比如在27日的“明日頭條”里，幾乎所有消息都是關于第二天要進行的節目或者活動：28日要上線的一檔視頻節目預告、易烊千璽28日的生日會照片、將要在28日對戰的NBA比賽預告等等。

　　或許是剛剛上線的緣故，經過使用發現，明日頭條欄目內的信息是固定的，在不同手機的客戶端內展示的信息也是相同的，而且信息數目不多，27日的明日頭條只有10余條信息。

　　等到第二天，昨天的“明日頭條”頁面就會整體變為“今日更新”，以卡片的形式放置在新的“明日頭條”之后。刷完最新的明日頭條，可以緊接著跟進一下昨天看到的頭條新聞進度。

　　與此同時，第二天的信息數量和類型相較于第一天也更為豐富，除了預告形式的消息，也有常規的社會新聞和娛樂新聞報道。

　　看起來，明日頭條的產品形式在當下主流的新聞應用中并不多見。雖然在內容本質上沒有太多的創新，但是主打消息預告并且設置跟進的形式也算新穎。對于新浪新聞來說，這次明日頭條無疑是內容表現形式方面的一次創新嘗試。

　　從最初單純的新聞分發，到后來的個性化推薦，再到音視頻等資訊形式的加入，內容的形式不斷進化創新，新聞客戶端的玩法越來越多。

　　根據現在新聞資訊移動客戶端市場上主流的幾款App，刺猬君為大家盤點一下在新聞資訊領域，除了簡單的圖片加文字，還有什么樣的呈現方式。

　　在今天，只要做內容，不管是新聞還是其他資訊產品，個性化推薦基本成為了標配。而說到個性化推薦，一定要提到今日頭條。

　　成立于2012年的今日頭條以個性化的算法推薦被用戶熟知，5年的時間，其打造出了一款日活躍用戶超過1億的新聞App，靠的便是完全由機器算法為用戶推薦新聞的功能。

　　個性化推薦通過大數據加人工智能的結合，為每一個用戶推薦不同的內容。有人說，機器會比你自己更了解自己，因為你喜歡看什么，它比你更清楚。

　　感興趣的內容源源不斷，用戶也得以花費更多的時間在新聞閱讀。而這種靠機器取代人工進行內容挑選推薦的模式更讓很多人感慨“老編輯已死”。

　　在目前的幾款主流新聞客戶端中，對于首頁的信息流展示，大多采用了個性推薦的模式，每次刷新頁面都會出現不同的消息。同時用戶也可以通過訂閱自己感興趣的頻道，來閱讀針對某一領域的新聞。

　　在移動端，短平快的文字內容向來更受歡迎，新聞也同樣如此。因此，類似微博那樣簡短的文字內容也開始在新聞客戶端內出現。

　　今年4月，今日頭條上線微頭條功能，用戶可以通過微頭條發布圖文形式的短內容。11月，網易新聞也上線微資訊功能，同樣也是在資訊內容形式上的一次新嘗試。

　　微頭條、微資訊這一類功能對于新聞App來說，除了作為資訊內容形式上的嘗試之外，更大的意義在于內容產品對社交方向的探索。新聞再多，對于用戶來說也是具有時效性的，怎么讓用戶花費更多的時間在App上？社交或許是一個值得嘗試的方向。

　　從微頭條的發展看來，這次對于社交方向的嘗試目前來說是效果顯著的。在11月22日的今日頭條創作者大會上，今日頭條高級副總裁趙添表示，未來一年，今日頭條將拿出400億流量扶持微頭條用戶。

　　移動互聯網時代，硬件設備的迭代和網絡通信的技術進步促進了短視頻的發展。而短視頻對于新聞資訊表現形式的影響是巨大的。

　　根據企鵝智酷發布的《2017中國新趨勢報告》顯示，對視頻類資訊的消費習慣在國內已逐漸養成。中國的資訊視頻消費滲透率達到了61.8%。

　　而對于視頻資訊的觀看，除了PC端的網頁，在移動端就是各個新聞客戶端了。在當下主流的新聞客戶端中，大部分都包括了視頻資訊的功能，而且視頻欄均放置在首頁的底部菜單欄中。在網易新聞的客戶端中，在視頻功之外還有直播功能。

　　不管是個性化推薦、微資訊，還是視頻、直播功能的加入，其實都是為了探索讓消息更容易抵達用戶的呈現方式。從最初的圖文消息到現在的視頻資訊，用戶對于信息的表現形式要求越來越高。

　　在呈現形式越來越多樣的情況下，圖文內容還能怎樣吸引用戶的注意力？明日頭條此時的出現，多少有點試驗的味道。

　　延伸相關詞：

　　陳小藝被曝姐弟戀,倒追小伙被當保姆,陸貞傳奇演員表,人魚情未了 電視劇,莫小棋三級,保拉的誘惑,李慧珍老公,luciano rivarola,如意劇情介紹電視貓,電視劇當狗愛上貓