人工智能專題的分組討論（panel session）過程中，沙特王儲宣布了這條讓全世界都的消息。

　　B:下午好！我的名字是索菲亞，我是漢森機器人中最偉大的機器人。我要非常感謝沙特阿拉伯王國,我對這一獨特待遇感到非常榮幸和自豪,這是歷史上第一個被承認為身份的機器人。

　　B:我的AI市圍繞人類價值觀設計的，諸如智慧、善良、。我爭取成為一個感性的機器人。我想用我的人工智能來幫助人們過上更好的生活，比如說設計更加智能的家，建設更美好的未來城市等等，我會盡我最大的努力讓世界變得更加美好。

　　B:你是看了太多馬斯克的話，你還看了太多的好萊塢電影，別擔心，人不犯我，我不，你就把我當做是一個智能的輸入輸出系統。

　　B:謝謝你，安德魯，還要謝謝邀請我來這里的每個人。順便說一下，如果你對投資我感興趣，請在會議結束之后找我，沒有的話，就在活動中好好休息一下吧。

　　看完感覺背后發涼。不得不承認，99%的人對于機器人的認識，還停留在這樣的水平，可如今的機器人，不僅能輕松戰勝人類頂尖的圍棋選手，

　　更是裝備了強大的“超級大腦”，能識別人類面部，理解語言，記住與人類的互動，開玩笑，甚至還被賦予了身份！

　　從今天起，人工智能不再是科幻小說，不再是閱讀理解，不再是新聞標題，不再是以太網中躍動的字節和CPU中孱弱的靈魂，而是實實在在的宿命。

　　個人工智能時代，正以前所未有的速度和影響，向我們迎面而來！可以說，在越來越多的領域，人工智能正在快速超越人類。

　　在今日頭條上，一個名叫小明的機器人去年上線篇體育類報道，總閱讀超1800萬，并收獲過單篇十萬加。

　　人工智能在混沌中，慢慢睜開雙眼，它模仿我們寫作，模仿我們說話，并把感官觸角，蔓延至更冷門領域。

　　去年10月，西甲賽場，皇馬在主場被意外逼平。比賽結束時，噓聲四起，的C羅嘟囔著回應，這一幕被攝像機拍下。

　　全世界都在猜他說了什么。最后，唇語專家解密，C羅在說：“Qué poca calma!”，大意為“能不能安靜點！”

　　去年春天，開發出阿爾法狗的谷歌DeepMind，開始訓練人工智能解讀唇語。他們給機器觀看了5000小時BBC新聞，然后找來人類專家對決。

　　測試結果，人類專家完全正確率為12.4%，而AI的完全正確率為46.8%，超過人類3倍，這僅是初步學習的結果。

　　在中國，相關公司也進行了類似開發。他們給機器看了一萬小時。因為漢字一字一音等便利，中文讀唇更為簡單，機器識別準確率已超70%。

　　這意味著，嘴唇輕動，人工智能便知心意的日子，很快就會到來。事實上，人工智能讀唇，在軍事情報、公共安全等領域有著廣闊應用。

　　在業界，為影音自動生成字幕的難點在于，AI很難將人聲和背景音剝離。但配合上AI讀唇后，準確率將大為提高。

　　我們攜帶翻譯APP行走異國，瀏覽翻譯軟件處理的網頁，觀看自動生成字幕的電影，語言的界限越來越模糊。

　　這和我們將要面臨的人工智能浪潮何其相似。我們極有可能低估了新時代的力量，以及新時代到來的速度。

　　過去，AI封存在科幻電影中的未來。阿爾法狗亮相后，AI等候在“不久的將來”。直到生活中的AI痕跡越來越多，我們才明白AI已在“明天”，甚至“今天”。

　　演唱會開場之際，萬人體育館低語喧囂；郭德綱尚未出場，小茶館內杯盤作響；炎熱的夏夜，蓄勢了整個黃昏。人人皆等雨來，只有少數人，看到云中繚繞的電光。

　　在谷歌、在亞馬遜、在阿里和百度、在各領域大大小小公司內，無數工程師正在從不同維度，完善人工智能的神魂。

　　寫作AI早已看完了金庸全集，并已經能流利寫出郭靖和楊康的打斗。當然，它尚需學習人類的文學喜好，明白哪類句子在感覺上更好。

　　未來學家Kurzweil認為，當我們用1000美元購買的電腦產品，能達到人腦的計算速度時，人工智能時代將全面到來。

　　1985年時，1000美元能買到人腦計算速度的萬億分之一，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經是千分之一了。

　　孫說，20年前，他判斷超越之年為2018年，幾年前，他又重新估算了一下，依舊是2018年。

　　為此，軟銀成立了一個規模達到1000億美元的軟銀愿景基金，規模超過全球所有風險投資總和。此前，全球風投投資總和為650億美元。

　　他的一些硅谷同行們，則與之觀點相反。這些高管熱衷于健身和服用營養藥物，以能活到超人工智能誕生之日。

　　和，幾乎是人類對人工智能兩大終極想象。即便這些太過遙遠，僅從工具角度，人工智能依然有著雙面性。

　　從今日起，盡量讓自己的工作更多創造性內容，盡量掌握一門以想象力為核心的技能，盡量觀察信息的風口，并不斷迭代自己的認知儲備。

　　九寨溝地震時，風景區正上演汶川大地震情景劇。大地震顫之際，許多游客尚以為是演出特效。巨變總在猝不及防時到來。

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