4月25日，以“科技賦能 創享未來”為主題的中糧集團營養健康科創+雙創啟動儀式暨第三屆國際營養健康高峰論壇，在中糧營養健康研究院舉辦。榮之聯新事業部總經理陳杰發表了《企業輿情大數據在營養健康領域的應用》的主題。

　　隨著4G網絡的迅速普及、信息技術的升級換代，移動互聯網應用不斷涌現，人們隨時隨地關注最新消息，并進行，企業輿情熱點也呈現出病毒式爆發趨勢。企業在輿情形成時如果不能正確應對，網絡可能會迅速發酵成輿情危機。

　　然而，市面上現有的企業輿情產品參差不齊，有些產品僅針對企業的新聞和事件進行和動態，最終形成輿情報告和報警，但是仍然無法脫離關鍵詞的；有些產品數據過于集中在社交，其他部分的數據源有所缺失。

　　榮之聯新一代企業輿情系統基于NLP技術，進行企業數據AI化采集、數據智能清洗、用戶智能推薦，幫助企業解決營銷追蹤、政策追蹤、口碑分析、負面公關、競品分析、產品畫像六大痛點。

　　創新應用場景一：智能化行業政策。傳統的方法非常依賴人工，將大量人力都浪費在信息采集、梳理、提取和結構化上，榮之聯新一代企業輿情系統基于NLP語義分析技術，將此流程逐步實現自動化。并且根據企業需求，對食品或產業導向型國家政策、企業生產和銷售所在地的地方政策、生產中的產品標準信息和食品標準信息和跨境貿易所需的國際食品行業信息進行智能化。

　　創新應用場景二：企業方向的智能推薦。榮之聯新一代企業輿情系統可以為企業篩選所在行業新聞和業內其他公司相關新聞并及時推送；將公司產品和友商產品的熱點新聞聚類推送。

　　創新應用場景三：營銷情報評估。幫助企業對趨勢進行分析，對指定周期內的發稿趨勢、時間趨勢進行分析，并展示值最高的當天TOP10。

　　創新應用場景四：產品競品和分析。競品分析的重點在于發現競品、對標競品和了解競品。由于潛在競品通常主要會從小眾領域切入市場，所以需要更高時效性。通過榮之聯新一代企業輿情系統可以挖掘發現潛在精品、競品指標比對分析和競品營銷策略分析。

　　創新應用場景五：產品口碑監測。用戶意見往往是復雜且混合的，并不是單一評論，而且一段文本中會混雜多種口語化詞匯及多個觀點。榮之聯新一代企業輿情系統通過原始評論清洗、聚類分析拆分后觀點、情感分析典型意見數據三步得出產品最終的正負面比例數據。

　　創新應用場景六：產品畫像分析。產品畫像維度的維度可以選擇原材料、配料、目標市場、價格區間、銷售地域、營銷主題、核心等。以企業產品為中心，對其進行多種維度的標簽化和數據化，基于此數據，可以更好的和用戶畫像數據進行關聯匹配。本質上就是找出來產品和用戶的真正關聯點在哪里。