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效率!這家美媒報道的公司給出了物流行業終極密匙

作者:habao 來源: 日期:2017-6-23 18:42:26 人氣: 標簽:物流行業最新資訊

  【萬聯導讀】央視英文頻道近日就專訪了科技物流企業運滿滿,透露出了很多物流行業發展的新形勢和新信號。而這家企業同樣也登上過美國《China daily》的報道,成為中國公物流企業的標桿。中國物流這么多明星企業,為什么要專門報道這么一家科技物流公司呢?尤其是在一帶一的大形勢下,又有著怎樣的指向目的和深意呢?

  隨著一帶一政策的不斷推進,中國開始逐漸世界舞臺的中央。而我們的海外,也開始越來越多的介紹中國的優秀企業給世界認知。這使得中國企業迎來了非常重大的走出去的時代機遇。比如央視英文頻道近日就專訪了科技物流企業運滿滿,透露出了很多物流行業發展的新形勢和新信號。而這家企業同樣也登上過美國《China daily》的報道,成為中國公物流企業的標桿。中國物流這么多明星企業,為什么要專門報道這么一家科技物流公司呢?尤其是在一帶一的大形勢下,又有著怎樣的指向目的和深意呢?

  中國地域廣大,自然有著非常龐大的物流貨運體系,2015年,我國社會物流總額達219.2萬億元,與5年前相比增長70%左右,隨著電商等行業的高速發展,可以預見在相當長的時期內,物流運輸行業還是會呈現高速增長的態勢。 不過雖然行業規模巨大,但發展水平卻比較低下,落后歐美發達國家十年以上。社會物流總費用一直占到P的15%以上,距離發達國家的10%左右的物流費用,還是有很大的差距。如果能把效率提升到和發達國家同樣的水平,那么帶來的利益和價值都是巨大的。事實上,在2015年中國公物流空駛率就高達37%,帶來了巨大的運輸能力的浪費,這也使得長途車司機的收入受到比較大的影響,不得不通過超載等手段來增加收入,還增加了性和不安定性。這個行業非常封閉,也非常復雜,如果能解決這個問題,不但具有經濟意義,還有很多社會價值。

  在中國跑物流的司機往往都是貸款買車,一家兩口長期住在車上全國拉貨。他們需要到各個物流園的小黑板上尋找拉貨的信息,還需要很長時間去匹配和自己車輛以及運輸線匹配的貨源,有時候找不好就要空駛回來。同時因為信息的不對稱,貨車司機也缺乏議價能力,收入也比較偏低。但這同樣也對貨主是一種困擾,找到合適的車輛和可靠的司機也成了一件很困難的事情,貨主對車主把控性比較差,貨物的安全也很難。之前這些問題的解決基本都是基于經驗和人情的,中間會有多么復雜的情況也就可想而知了。所以,整個物流行業存在信息高度不對稱,空返率高,運力利用率低,物流效率低下,物流成本高,缺乏服務標準的多重問題亟待解決。而移動互聯網恰恰是解決這個問題的最好手段。尤其是,移動互聯網讓每個車主也可以通過智能手機隨時上網,就讓整個行業的信息化彌補上了最關鍵一環。

  其實運滿滿對貨運問題的思考非常清晰,將公物流相關方匯聚到移動互聯網平臺上,運用大數據、云計算對兩者進行匹配,建立貨運網絡,從宏觀的高度對全國范圍內車輛與貨源進行匹配,從根本上解決因區域經濟發展不平衡造成的空返率問題,這也就可以打破信息不對稱的問題,更大程度上降低貨車空駛的機率了。這個其實和滴滴的思常接近的,滴滴實際上解決的也是運力和用戶需求之間的匹配問題,讓打車的人憑運氣等出租,變成可以主動的叫車約車,大大提升了出租車和專車的運輸效率,也提升了服務水平。讓顧客也有了主動權,面對出租車挑活兒之類的事情,有了應對之策。運滿滿有司機版和貨主版兩個版本的app,分別適合司機基于LBS來尋找合適線的貨物,和貨主以及中介發布各種運輸消息。在引入平臺管理后,整個行業的價格和信息都開始趨于透明,從而大大降低了糾紛和投訴,市場的信用系統開始逐步建立,整個貨運市場都進入到了一個科技升級和規范的節奏中去了。

  從2013年開始,運滿滿就開始致力于物流配貨方面效率的提升,到今天平臺注冊重卡司機390余萬、貨主85余萬,日成交運單24萬單,匯聚全國95%的貨物信息、78%的重卡司機,每日產生TB級別海量數據,已經成為全球最大整車運力調度平臺和最大智慧物流信息平臺。這也是為什么得到了頻道、中國日報海外版的重視和報道的原因,這種先進的物流配貨系統正是我們可以通過一帶一進行輸出的先進的技術和。目前運滿滿在國際化方面已經有了很多的探索和嘗試,比如與中歐班列、中阿班列、國際空運等運輸方式合作,探索基于物流云的多式聯運;與銀川、中國-東盟信息港達成深度戰略,并開發多語種的國際版App;在一帶一關鍵樞紐建立“數字化驛站”來提供服務。這些舉措對于全球物流水平的提升,也有很大助益。

  可以說,運滿滿的成功是提前布局了貨運這個重要的傳統行業的互聯網+升級,通過多年的耕耘和發展,終于形成了規模效應,隨著更多的貨主和司機開始使用,數據所帶來的價值和提升也越來越大。僅2015、2016兩年,運滿滿平臺機的月行里數由9000km提高到12000km,平均找貨時間從2.27天降低為0.38天,節省柴油費用1300億元,減少碳排放量達7000萬噸,不但成本降低,而且節能減排,大數據對傳統行業的提升就體現在這里了。除了大數據積累和分析能力之外,運滿滿還能夠為平臺上的司機提供更多運輸配套環節的服務,包括車后服務(含維修)、物流金融(ETC繳費、保險、貸款等)、物流SaaS系統等“公物流后市場”;運滿滿還與阿里云上線“全國干線物流智能調度系統”(“!保,這能夠為車貨匹配調度提供可視化的智能系統,統一指揮車、貨、人,完全實現貨運整個過程的數字化。馬云曾經說過“大數據就是新能源”,從這些大數據帶來的效率提升可以證明,所言非虛。

  而對于貨主而言,運滿滿還提供了全程的貨物運輸,了貨物的準確按時送達。這種對于整個產業鏈上任何一個環節都有提升的技術突破,是當前各個傳統領域都需要的。不過,隨著物流壓力的持續上升,這個行業還會出現更多的需求和問題,在未來如何能夠更好的和中國公運輸進行深度結合,更重要的是部門,公部門等相關部門能否給予這個領域更多的數據支持和服務支持,才是這個行業最終能做到什么高度的重要因素。只有在多方面的協調和支撐下,技術才能發揮更大的價值。而從國際形式來看,一帶一確實是一個千載難逢的價值輸出的機遇,在國家的大力支持下,中國的新興技術形態可以更好的輸出全球,這也有助于企業快速的實現國際化發展。

  運滿滿的成功給行業和社會一個很好的示范,傳統企業如何通過大數據和移動互聯網對自身行業進行信息升級和效率升級,會成為未來中國經濟發展的一個重要領域。而對于運滿滿來說,如果能夠抓住這個國內外發展的重要機遇,相信會迅速成長為一家成功的國際化貨運領域的大數據公司。

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