時間 10 月 25 日 - 27 日，2018 微軟技術暨生態大會（Microsoft Tech Summit）在上海世博中心舉行，在第二天的 Keynote 上，微軟全球資深副總裁、開發平臺事業部總經理，開發屆的代碼潘正磊（Julia Liuson）帶來了一項頗讓開發者且興奮的新服務 Visual Studio Live Share。這項服務不僅如之前剛剛公布時所說的能夠讓開發者編程協作、跨終端共同調試，跨 Windows、macOS、Linux 等不同平臺地協作，以及跨 Visual Studio 及 VS Code 地寫代碼，更重要的是，可以直接寫 Java ！ 至此，第一 IDE Visual Studio 終于開始支持 Java 語言，而且還有 Visual StudioIntelliCode 通過人工智能實現智能化編程，對上下文進行，給出針對性，以此來提高開發者編程的速度和準確性。 在大會現場，潘正磊表示，“現在對于開發者來說是一個大展身手的年代，每一個有作為的企業都需要強大的軟件研發能力。但另一方面，于開發者而言，這也是一個充滿機遇和挑戰的時代，因為新的技術不斷地涌現需要始終學習。我們的開發周期越來越短，企業的需要軟件提供它的核心價值，那么，對于開發者來說，就需要更好的工具來幫助其實現這些目標。我在微軟一直從事著開發工具和平臺的研發工作，一直致力于為所有開發者（無論是什么樣的產品，基于什么樣的操作系統，使用什么樣的語言）提供最高效最敏捷的開發工具和云服務。” 為此，潘正磊領導著微軟開發平臺事業部針對著微軟體系下的開發工具及平臺進行了深度開發及優化迭代，首先便是在全球范圍內廣受歡迎的 IDE Visual Studio 和開源且輕量級的 Editor VS Code。 在大會現場，微軟的兩位工程師分別在不同的操作系統上使用 Visual Studio 2017 和 Visual Studio Code 進行了 Visual Studio Live Share 的操作演示，這項功能不僅能夠幫助研發團隊實時交流，還可以協調開發者同時編寫、更改、調試代碼。 具體表現為：在 VS Code 中打開你的 Java 項目，點擊狀態欄上的分享，Visual Studio Live Share 會幫助你創建一個分享鏈接，將鏈接發給你的同事。當你同事打開鏈接的時候，它會自動關聯到他的 Visual Studio，就此，你的同事就能和你共享你的代碼，并且可以地瀏覽其他的項目源文件。不僅如此，你的同事，并不需要安裝任何的 Java JDK 運行。 并且，Visual Studio 團隊深知，得到解決問題的答案，并不是給開發者最好的結果。“授之以魚，不如授之以漁”， 所以 Live Share 還給開發者們提供了一個跟隨的功能，通過它，可以看到你同事的所有動作，可以還原出來他每一步到底看了哪些代碼，哪些函數。 開發者們都知道，調試才是一個 IDE 是否完整的標志，所以 Live Share 也支持調試，它可以幫助你的同事，在你的機器上啟動調試進程，并且完全控制你的調試進程。不論你身在何處，通過 Live Share ，都可以把你的同事帶到你的身邊，幫你搞定你解決不了的問題。喬四玩死過的女人 對此，潘正磊如此說道：“我做 Visual Studio 已經很多年了，經常會被問到一個問題，那就是 Visual Studio 什么時候能支持 Java？今天大家第一次先睹為快。Visual Studio Live Share 其中包含了幾個相當重要的特性，首先便是上述在不同的操作系統上分別使用 Visual Studio 和 VS Code 來協作；其次，通過 Live Share 可以任意調用項目中的其他文件，它不是單純的文件共享，我們可以使用 Go to Definition 來進行代碼跳轉；更重要的是，它使用同一個 Debug Session，在多個不同的設備里，可實時顯示變量值的變更、進行調試；最令人激動的是，它支持多種語言，不論你使用何種語言，你都可以使用它來進行團隊合作。今天我們在此演示的是 Java，但對 Python、C# 等語言都有非常強大的支持，因此這個功能并不局限于某種語言�！� 潘正磊繼續講道：“Live Share 功能雖然是為團隊協作而開發，但特別高興的是，截至目前已經看到全球的用戶有一些非常創意的使用方法與應用場景，比如在許多地方老師會用它來實現遠程教學，以及一些企業用 Live Share 來面試新員工等等�！� 為了提高開發者們的效率，微軟還推出了 Visual Studio IntelliCode 智能代碼輔助開發服務。 筆者相信，很多開發者已經無數次地使用過 IDE 中代碼補全的功能。Visual Studio IntelliCode 就是由 AI 技術支持的增強版自動代碼補全，但它不止于此，還可以識別出重構中的遺漏點、誤用的變量、非規范的變量名等，并能對代碼進行自動化的分析與審核。 IntelliCode 能夠精準地對上下文進行，以此來給出非常準確的推薦。在自動完成下拉中，出現的提示，不再是按字典序的排列，而是一個推薦給開發者的最佳選項。 頗引人注目的是，IntelliCode 還會從開發者的代碼中，分析出代碼的風格以及編碼習慣，當開發者提交或瀏覽代碼時，它會自動掃描代碼，找出其中不一致的地方，然后給出針對性的，由此極大地提高寫代碼的速度與準確性。 潘正磊表示，“IntelliCode 只是智能化編程的第一步。我們的愿景是充分運用人工智能來提升開發人員的編程效率和代碼質量，因此我們正在探索更多場景并研發出相應的 AI 模型。比如如何通過機器學習來發現經常產生的 Bug 以此來避免開發者重蹈覆轍，以及用 AI 來評估變更風險，如果風險很小實現代碼自動提交，風險非常大時則推薦一個最為合適的 Reviewer 來確保是否能夠達到合格等�！� 通過 App Center，開發者可以在云端開發 Objective-C、Swift、Java、Xamarin 和 React Native 應用，并且，App Center 能夠自動對數千種設備進行適配測試，快速將應用發送給測試者或者直接發布到應用商店，并幫助開發者監測和收集故障報告，所有這些程序都能以自動化的方式高效完成。 猶記得 6 月消息剛出之時，國內外的開發者們紛紛反對，盡管微軟已經連續三年蟬聯了 GitHub 上最多員工參與開源項目，但卻仍然存在不少質疑，擔心 GitHub 被微軟收購后會掉開源的活力。對此，在接受 CSDN（ID：CSDNNews）等采訪時，潘正磊首先肯定了被微軟收購后的 GitHub 開源的屬性“絕對不會”發生變化，GitHub 依然運營，隨即說道：“當我們宣布收購 GitHub 時，在美國熱門的技術社區上的討論主要分三類，一、不相信所有大公司；二、用過去的眼光來評價微軟，比如基于微軟在 10 - 15 年前做過的事來評判究竟能不能信任微軟；三、很多開發者能夠看到微軟在近幾年來為開源社區做了非常多的進步和貢獻，事實上在微軟宣布收購 GitHub 后，盡管 GitLab 有一個星期的流量增長，但我們也看到了 GitHub 當時的用戶增長數遠遠超出了日常水平，而微軟也在 GitHub 上收獲了大批者。因此，希望大家不要用一個過去的眼光來看微軟，而是用現在的行動來看待微軟�！� 另外，潘正磊還談到了前不久微軟加入 OIN（Open Invention Network，創新網絡）將 6 萬多專利貢獻給包括 Linux 在內的所有開源專利聯盟的�！爸灰闶� OIN 的，就可以免費試用微軟貢獻的所有專利，這就是我們開源的決心。” 而另一方面，對于中國開源，潘正磊講起了一個發現，那就是今年在 GitHub 報告中看到中國在開源領域已僅次于美國名列第二，“在中國有非常多的開發者參與到開源項目中，這真的是一個非常好的趨勢。很高興看到諸如騰訊、阿里等的互聯網公司也開始將企業內部的技術開源，這起到了非常好的領頭作用，希望更多的中國企業能夠加入開源。而微軟在中國經營開源已有很多年，比如 2014 年便與幾大公司及社區聯合成立開源社，扶持各個開源項目，同時在支持社區的角度，微軟已經貢獻了很多的開源項目，在中國也做了很多扶持開源社區的工作。” 不過，針對國內開源項目的使用，潘正磊有一點，那便是“中國的開源社區需要與國際更加接軌，要形成一個觀念 不是說開源項目就等于可以隨便使用，明晰開源許可協議。國內有一些大的云服務公司沒有很好地遵守相應的 Licence。這可能是大家對于開源的認識存在一些誤區，開源并非是可以任意使用源代碼，還需要明確其許可協議是什么類型，諸如 GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache 等的區別�！� 在大會現場，筆者與潘正磊女士聊起了一個國內技術生態的問題，那就是近兩年人工智能的爆發讓眾多開發者在投遞簡歷時對于算法等 AI 領域的崗位趨之若鶩，直接導致了算法供大于求而客戶端稀缺的局面。譬如此前今日頭條便在發給候選人的郵件中直接點明“目前算法工程師簡歷已遠超需求，而 Android、iOS 簡歷非常稀缺，后端、前端、測開和大數據也供不應求”。 對此，潘正磊分享了自己的見解與：“中國的趨勢現狀似乎與全球完全相反，在美國想招數據科學家簡直是難上加難，都是巨頭公司砸錢搶人的模式。其實從全球趨勢來說，所有的開發工程師都是稀缺的，至少存在上百萬的缺口。但是就整體的技術趨勢而言，無論開發者原本的專業領域是什么都需要保持始終學習的狀態，微軟在今年的 Build 大會已經提到，未來幾年，每一個開發工程師都需要具備幫助組織或團隊進行智能化開發的能力，不是每個人都需要成為數據專家，但簡單的 AI 算法應該作為基本能力掌握，比如在三十年前沒有人懂得 DataBase 是什么，但現在很多開發者都了解一些數據庫的知識。” “而微軟一直在做的，也是通過開發工具和框架不斷地降低技術門檻，比如就移動開發，微軟在通過 Xamarin、Visual Studio 等的不斷延伸降低難度，針對物聯網開發，有專門的物聯網開發套件，而大數據開發有 R、Python 開能，AI 有 Visual Studio Tools for AI 及作者注：微軟開源的基于 C# 的機器學習庫）。” |